◎王宏恩／內華達大學拉斯維加斯分校政治系副教授
書名：《計算社會科學》
作者： 邵軒磊
出版社：元照出版公司
出版日期：2026/03
《計算社會科學》一書，是由台北醫學大學醫療暨生物科技法律研究所副教授邵軒磊所撰寫，並於2026年3月出版。全書共分為十二章，透過十個政治與社會科學的例子，來簡介計算社會科學這個新興領域，可以在政治與社會科學的重大題目上、乃至於學科本身，帶來一些全新的發現與視角。
這本書本身淺顯易懂，對於政治科學的碩博士生來說，這本書並不是一本像是統計教科書一樣的工具書，而更像是一本『心法書』；而值得注意的是，市面上工具書多，但心法書少，而社會科學在面對數據時，心法往往比數據炫技更重要，這也是本書的價值所在。
為何我稱這本書是心法書呢？首先，這本書雖然叫做《計算社會科學》，但全書沒有半個數學公式，也沒有半行程式語言，更沒有提供用來跑的資料庫。因此，看完這本書之後，並不會因此知道要用哪幾行code來把書中的統計結果照抄一遍，也因此不能看完後就立刻把相關工具立刻移植到自己手中的其他資料庫來寫報告。
然而，《計算社會科學》這本書的精彩之處，就在於作者不斷的提醒在應用這些技巧時，身為社會科學的學者應該注意的心態。在每一個案例中，本書都花不小的篇幅，說明這些資料庫是怎麼產生的。文字本身是資料，但文字是人們選擇寫出來、選擇留下來才存在的；存在與不存在本身都是種選擇，也因此會造成統計與推論上的限制。而也如書中所說，計算社會科學本身是非常data-driven的，在統計過程中有大量研究者主觀的選擇（分類、標籤、區隔等），而每個選擇本身也會影響後面的統計與詮釋。因此作者特別提到計算社會科學本身跟研究者是互為主體性的(p.96)。這對於許多拿到新方法跟新資料就應套、套完結果就當真理來隨意擴大解釋的一些量化學者來說（例如筆者），真是暮鼓晨鐘。
也因此作者在前面說明資料本身的產出過程與可能限制後，透過計算社會科學的方式跑出統計結果，後續在詮釋上也非常謹慎，時時提醒前述限制，但也同時展現了計算社會科學的這些新工具，如何相較於過去文獻來說，更能展現出全新的發現與視角。舉例來說，透過更大規模的資料來看到系統性的變化與趨勢、用鳥瞰的方式把過去的個案組織在一起來驗證理論本身在巨觀層次的解釋力、透過文字探勘來客觀且可重製地挖角不同文本之間文字的關聯、進而驗證某些概念與重點的變遷等。作者在全書來回提醒使用計算社會科學帶來的新發現，而這些切入來找到新發現的角度，就是讀者可以學習並用在自己未來研究的。
雖然本書並沒有數學式或程式碼，但本書提供的這些心法，在AI Agent到來的時代會有更大的指引作用。在AI Agent的時代，資料收集、資料清理、跑統計、做表格，都可以透過指令prompt就在彈指間完成了。然而，一開始到底要找什麼資料？這些資料的限制為何？要用那些測量值、這些測量方式又有什麼意義？跑出漂亮的統計圖表之後，要怎麼詮釋、又要怎麼避免不要過度詮釋？本書提供的10個案例，可以讓讀者學習如何在工具將不再是問題的未來時代，繼續嚴謹且有創意的進行社會科學研究，而筆者也認為這是本書最大的精華所在。