台灣之民主、自由，有「自由之家」（Freedom House）等國際非政府組織的客觀認定。然而在國內，反對黨政治人物動輒批評政府獨裁、專政，比起世界公認的極權國家也不遑多讓。同樣的，台灣的防疫表現獲得世界多國媒體的讚美，但認為政府隱匿疫情、黑幕重重的國內批評者也不乏其人。這些分歧的語言只是政治話術（rhetoric）或硬拗（spin）嗎？還是一句「平行時空」便可帶過？
維根斯坦與台灣的政治語言遊戲
「危險邊緣」的台灣民眾親中反美還是親美反中？
中國軍機頻頻進出台灣空域，美國軍艦也在台海附近活動。近日美國拜登總統派遣特使來台與蔡英文總統會談，更與日本首相菅義偉發表聯合聲明，強調台海和平與穩定的重要性。在這台海危機看似一觸即發的時候，台灣民眾對中、美兩國的態度究竟如何？
什麼是抽樣誤差？為何外國媒體報導的抽樣誤差與老師教的不一樣？
在美國總統大選進入最後一周時，許多媒體紛紛在搖擺州進行民調，其中佛羅里達是選情極其緊繃的大州。
本文試圖找出其中的抽樣誤差，並且回頭檢視探討台灣媒體在報導美國大選的對比式民調的結果時，以及研究方法上的差異及缺點。
中國對台的「危險邊緣」策略會奏效嗎？
近中國在台海附近頻頻軍演，其戰機也連日騷擾台灣領空。央視主播李紅甚至引前總統馬英九「首戰即終戰」論調出言恐嚇。因此，本文試圖介紹這個國際間談判的「懦夫賽局」。並依此一分析來看中國對台的軍事恫嚇策略是否有效。
總統的性格有四種：李登輝總統屬於哪類？
台灣民主化至今，歷經七任共四位民選總統，李登輝是第一位過世的總統。雖然各界對他的功過仍有爭議，但要評定功過，不如分析他的性格。性格與人格不同，人格有與生俱來的因素，而性格則多為學習獲得。認識未來總統的性格有助於預測他的行事風格及可能成就，分析卸任總統的性格則可以檢驗性格與風格、成就的關聯。本文嘗試用已故杜克大學教授 James David Barber 在《總統的性格》（The Presidential Character）一書中的理論來分析李總統的性格。
民進黨初選民調的「抽樣分佈」
民進黨初選民調，其五個執行單位的結果一致且相近，是否值得懷疑？本文利用統計學「抽樣分佈」的概念來看在「正常」狀態下，這五個樣本結果相近的程度是否有「異常」的跡象。
貝氏定理在生活中很有用，可是它到底怎麼算？
貝式定理在統計學的應用越見廣泛，也讓許多學生以為貝式定理只有跟「貝式統計推論」（Bayesian statistical inference）相關，沒用到貝式統計分析就不需要學會。其實貝式定理在生活之中是很有用的，本文以淺顯的方式介紹貝式定理的邏輯和計算方法，不僅期望讀者在學貝氏定理時確實理解那些複雜公式的由來，也希望讀者將貝式定理的邏輯思維運用到日常生活之中。要學會貝氏定理才能避免「基率謬誤」，正確地用新事件的資訊來更新我們原所信仰的先驗機率。
中選會需要逐一查核點算連署書才能確定公投是否成案嗎？
用抽樣查核的方法來判定有效連署是否超過門檻，有三個要點必須先制度化：抽樣方法、信心水平、抽樣誤差。
用抽樣方法判定連署以微小差距不成案不必然會引起紛爭。會引起紛爭的是連署民眾對公權力的信心問題。如果連署民眾對公權力缺乏信心，則即使用逐一查核點算的方法，因些微差異而不成案的連署案仍然會引起紛爭。
愛倫坡、黑天鵝、與占星術：數學是美麗的錯誤嗎？
其實，對於用數學來分析人類行為的批評，古已有之。本文朔及美國作家愛倫坡（Edgar Allan Poe）藉他小說中人物提出的「詩人比數學家更能推理」的論述，由此引出晚近對經濟學數學化的批評，最後簡短地提出作者本人對這問題的保留看法。例如不使用數學的論述，難道就一定會更好？又如批評數學模式應該批評模式之錯誤或不完全的假設，而不是批評數學。
黃國昌罷免投票結果：是「負性偏差」還是「負面投票」？
依中選會公告，立法委員黃國昌罷免案投票結果，有48,693票同意罷免，21,748票不同意罷免。
媒體上評論眾多，其中很多立論的主要根據是「反對」效應比「支持」效應要來的強烈。因此本文除了分析心理學上「負性偏差」(negativity bias) 的理論適用層次與操作化，也從選舉行為理論中所謂「負面投票」(negative voting) 來分析罷免投票與選舉投票的不同。
本文告訴我們的訊息是：因為「罷免」與「選舉」的不對稱性，要用原來選舉時的得票數來衡量罷免投票的結果，或用罷免投票的結果來預測下次選舉投票的結果，都是不科學的。