自從ChatGPT等AI於四年前正式被大規模引用之後，各領域的期刊文章投稿數量加速上升，許多學者跟學生都已經把AI當作每天協作的必要工具，但這個狀況也開始給各個期刊的審查帶來負擔。2025年11月，一群橫跨政治科學、心理學、以及傳播學的學者，也同時是這些領域頂級期刊的編輯團隊，在義大利齊聚一堂，開會討論AI時代的期刊審查應該何去何從，並且將討論結果於2026年2月正式刊出。本篇文章的特殊之處，在於使用一個社會學的視角，將期刊審查本身鑲嵌在整體的社會發展。
AI之後，政治科學期刊審查何去何從？
教育程度高的台灣選民比較支持誰？這問題比你想像得還難回答
最近許多台灣民眾跟學生討論政治時，都特別會提到不同教育程度的選民，是否會比較偏好選擇不同的政黨或候選人。教育程度跟政治行為的關係，是近代政治科學領域發展時的一個大題目，被視為是廣義的社會化(socialization)的一部分。但隨著政治科學家探討這個題目之後，逐漸發現這個題目本身比表面看來還要大得多。假如以政治科學方法論的角度來說，教育程度與政治行為之間有三個重要的關鍵字：條件機率(Conditonal Distribution)、因果機制(causal mechanism)、以及世代效應(cohort effect)。