貝式定理在統計學的應用越見廣泛，也讓許多學生以為貝式定理只有跟「貝式統計推論」（Bayesian statistical inference）相關，沒用到貝式統計分析就不需要學會。其實貝式定理在生活之中是很有用的，本文以淺顯的方式介紹貝式定理的邏輯和計算方法，不僅期望讀者在學貝氏定理時確實理解那些複雜公式的由來，也希望讀者將貝式定理的邏輯思維運用到日常生活之中。要學會貝氏定理才能避免「基率謬誤」，正確地用新事件的資訊來更新我們原所信仰的先驗機率。
貝氏定理在生活中很有用，可是它到底怎麼算？
貝氏說服：檢察官怎麼影響法官判決
檢察官提供的訊息對於法官的決定有多大的影響呢？若是僅依賴單一訊息來源進行決策，我們的決定會多大程度上受到這訊息來源操縱？本文以貝氏機率的概念，分析訊息「提供者」能否透過操弄訊息影響訊息「接受者」的決策。